Minhyeok's traces

이번에는 2026 Worlds 플레이인 22경기를 정리해보려고 합니다. 시리즈로 올린 1~6편은 Worlds 전까지의 국내 리그 데이터로 쓴 글이었습니다. 이번 글은 처음으로 Worlds 본선 무대에서 나온 경기를 데이터로 확인하는 글입니다. 플레이인에 나온 팀은 KC, Cloud9(C9), MVK, FURIA였고, 앞선 편에서 이 4팀을 이렇게 봤습니다. KC: 드래곤 중심 운영, 정규시즌 대비 포스트시즌 낙차가 큼(4편)C9: 현 로스터 표본이 작아서 신뢰도가 낮음(4편)MVK: 숫자로는 19팀 중 가장 약한 쪽(5편)FURIA: 국내에서는 압도적이었지만 국제전 검증이 약함(5편) 그래서 이번 글의 질문은 하나입니다. "국내 지표로 본 이 4팀은 실제 플레이인에서 어떻게 달랐는가?" 분석 기준은 개요..

AI가 나날이 발전해나가는 요즘, "소프트웨어의 몰락"이라는 알고리즘 내용이 정말 많이 보였습니다. 그런 와중에 눈에 띈 것이 ArtCraft 팀이 공개한 Craft 앱 스위트입니다. 기존 소프트웨어의 기능을 AI의 도움으로 새로 구현할 수 있다는 점에서 GitHub에서 엄청난 반응을 얻었습니다. ArtCraft 프로젝트란?ArtCraft는 원래 AI 이미지·영상 제작 도구로 시작한 오픈소스 프로젝트입니다. 이번에 이 팀이 Rust로 만든 Craft 앱 스위트를 공개했습니다. PhotoCraft(Photoshop), FilmCraft(Premiere Pro), VectorCraft(Illustrator) 등 Adobe의 일부 프로그램과 같은 기능을 사용할 수 있어 정말 많은 입소문을 타고 있습니다. 개발..

이번 글에서는 리그별 챔피언 조합 메타를 한꺼번에 비교해보려고 합니다. 앞의 개요편과 리그별 편(LCK, LPL, LEC·LCS, LCP·CBLOL)에서는 팀과 선수 단위로 봤습니다. 각 편에는 리그 메타 문단도 하나씩 넣었는데, 리그끼리 나란히 놓고 봐야 의미가 생기는 부분이 많아서 따로 정리하기로 했습니다. Worlds는 서로 다른 메타를 쓰던 리그들이 맞붙는 대회입니다. 그래서 "각 리그에서 어떤 조합이 많이 나왔고, 어디가 같고 어디가 달랐는가"를 확인해두면 경기를 볼 때 도움이 될 것 같았습니다. 한 줄 요약바텀 듀오는 거의 모든 리그에서 같은 조합을 썼고, 리그마다 갈린 것은 미드-정글과 탑-정글, 그리고 새로 올라온 조합이었습니다. LCK는 올라프+리 신·진+쉔, LPL은 나피리 정글과 암베..

이번에는 LCP 3팀과 CBLOL 2팀, 총 5팀을 묶어서 살펴보겠습니다. 두 리그를 묶은 이유는 개요편의 국제전 표에서 가장 아래에 나란히 있었기 때문입니다. 타 지역 상대 세트 승률이 LCP .18(5-23), CBLOL .18(4-18)이었습니다. 그래서 이번 글의 질문은 하나입니다. "리그 안에서 압도적인 팀의 지표를, 국제 무대에서도 그대로 믿어도 되는가?" 분석 기준은 개요편과 같습니다. 처음 보시는 분은 개요편을 먼저 보시길 추천드립니다. LCP는 Team Secret Whales(TSW), CTBC Flying Oyster(CFO), MVK Esports(MVK), CBLOL은 LOS와 FURIA입니다. 이 중 MVK와 FURIA는 플레이인을 치르는 팀이었습니다. 플레이인은 10월 18일에..

이번 글에서는 LEC 3팀과 LCS 3팀, 총 6팀을 묶어서 살펴보겠습니다. 두 리그를 한 글로 묶은 이유는 개요편의 국제전 표에서 비슷한 위치에 있었기 때문입니다. 타 지역 상대 세트 승률이 LEC .46(27-32), LCS .45(21-26)로 5할 아래에서 거의 같았습니다. 그래서 이번 글은 "국내에서는 좋은 지표인데, 국제전에서도 그 지표가 유지되는가?"를 중심으로 봤습니다. 분석 기준은 개요편과 같습니다. 처음 보시는 분은 개요편을 먼저 보고 오시는 것을 추천드립니다. LEC는 G2 Esports, Movistar KOI(MKOI), Karmine Corp(KC), LCS는 Cloud9(C9), Team Liquid(TL), LYON입니다. 이 중 KC와 C9은 3시드로 플레이인을 치르는 팀입..

최근 AI 기술들이 나날이 발전하면서, 짧은 영상을 AI에게 맡겨서 만들어보는 사례가 꽤 많아진 것 같습니다.그래서 저도 여러 가지 AI로 간단한 모션 그래픽 영상을 만들어보고 비교해보려고 합니다.비교 대상저는 현재 Google AI Pro, Claude Pro, ChatGPT Plus를 구독 중입니다.Claude와 ChatGPT는 데스크톱 앱에 직접 요청하고, Google은 AI로 영상을 만들 수 있는 서비스인 Google Flow를 이용했습니다.세 가지를 간단히 정리하면 아래와 같습니다. Google FlowClaude (데스크톱 앱)ChatGPT (Codex 데스크톱 앱)사용 모델Veo 3.1 - LiteClaude Opus 5.5GPT-6 Astraeffort-medium (직접 설정)medium..

이번 글에서는 2026 Worlds에 진출한 LPL 4팀을 살펴보려고 합니다. LPL은 이번 분석에서 가장 다루기 까다로운 리그였습니다. 4팀 모두 시즌 중에 주전이 바뀌었고, 현 로스터가 나온 세트가 시즌의 27~38%밖에 되지 않는 팀이 셋이나 있었기 때문입니다. 분석 기준은 개요편과 동일하고, 처음 보시는 분은 개요편을 먼저 보고 오시는 것을 추천드립니다. 이번 글에서는 특히 "현 로스터 기준"이 얼마나 중요한지가 계속 나옵니다. LPL 4팀은 Anyone's Legend(AL), Bilibili Gaming(BLG), Top Esports(TES), Invictus Gaming(IG)이고, TES와 IG는 9월 LPL 대표 선발전(3·4시드 결정전)을 거쳐서 합류했습니다. 선발전은 TES가 IG를..

이번 글에서는 2026 Worlds에 진출한 LCK 4팀을 조금 더 깊게 살펴보려고 합니다. 개요편에서 19개 팀을 한꺼번에 훑어봤는데, LCK는 4팀 모두 리그 평균보다 위에 있으면서도 팀마다 그 이유가 달랐다는 점이 인상 깊었습니다. 분석 기준은 개요편과 동일하게 Oracle's Elixir 2026 데이터에서 월즈 경기를 제외하고, 현 로스터 기준으로 리그 내 z-score를 계산했습니다. 처음 보시는 분은 개요편을 먼저 보고 오시는 것을 추천드립니다. LCK 4팀은 Gen.G, Hanwha Life Esports(HLE), T1, Dplus KIA(DK)이고, 네 팀 모두 시즌 중 주전 교체가 없었기 때문에 시즌 전체 지표와 현 로스터 지표가 거의 같았습니다. 그만큼 숫자를 그대로 믿고 볼 수 있..